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我們需要一個比較自然的互動,能夠下意識地、毫不費力地發生,這是一種自然的、輕而易舉的雙向溝通
標簽:輿情監控軟件
發表日期:2019-04-11 13:14:46     文章編輯:admin     瀏覽次數:26

邁向自然、共生的關系

我的夢想是在不久的將來,人腦和電腦能密切協作 [2] ,進行人腦想象不到的思考。

——李克萊德(J.C.R.Licklider),“人與電腦共生理論”(ManComputer Symbiosis),1960

20世紀50年代,心理學家李克萊德想知道如何使人和機器能夠和諧、優雅地互動,即他所謂的“共生關系”,這種合作關系對人類生活有所裨益。人與科技和諧、優雅互動的意思是:我們需要一個比較自然的互動,能夠下意識地、毫不費力地發生,這是一種自然的、輕而易舉的雙向溝通。因而人與機器順利融合,共通協作。

“自然互動”有很多種情況,我要談談其中的四種,用來說明不同種類之間的關系:人與傳統工具之間,馬與騎手之間,汽車與駕駛者之間,以及一種有關機械自動化的“推薦系統”——用來推介書籍閱讀、聆聽音樂和觀影。

熟練的藝術家用自己的工具錘煉他們的材料,就像音樂家使用自己的樂器。無論是畫家、雕塑家、木工師或音樂家,他們的工具和樂器就如同身體的一部分。所以,他們的工作并不像在使用自己的工具,而是直接投入于自己感興趣的事:在畫布上的涂抹油彩、雕刻材料、打磨木頭、演奏音樂。這里洪亮悅耳,那里凹凸不平,他們與材料之間的互動很復雜但很有樂趣。這種共生關系只能發生于技巧純熟的人和精心設計的工具之間。當發生共生時,這種互動是積極的、有樂趣的,而且非常有效率。

以熟練的騎手為例。騎手能夠“讀懂”自己的馬兒,就如同他的馬兒了解他自己一樣。每一方都在為下一步傳遞信息。馬兒用它們的身體語言,如步伐、是否準備好前進以及其他一般行為(如機警、驚恐,還有急躁或沖動,活潑和頑皮等)來跟騎手溝通。而騎手也以自己的肢體語言,如坐姿、雙膝、足跟等施加的力道,還有用手和韁繩傳出的信息等來告訴馬兒自己的意圖。騎手還示意馬兒自己處于放松和駕馭,或不適與緊張等狀態。這是第二種積極互動的例子。這個例子特別有趣的地方在于,這是兩個有感知的系統之間的互動。馬兒和騎手,他們都有智慧,都能了解周遭環境的變化,并將自己的感受讓對方知曉。

第三個例子與馬和騎手的例子類似,除了互動對象不同,一方是有感知的系統,另一方是雖然沒有感知能力但設計精巧的機器。在最佳狀況下,駕駛者對汽車、路線和駕駛技巧的良好掌控,可以產生行云流水般的互動。

有一天下午,當我坐在兒子旁邊,看著他在租來的賽車道上開著我精心挑選的德國跑車,我在思考這個例子。當我們臨近一個急彎時,我發現他輕點剎車,讓車的重心前移,然后打方向盤讓車前輪轉向,這時車尾因為重量減輕的關系,開始有些下墜感,并且朝外側滑動,車子在轉彎處做了一個從容不迫且在掌控下的漂移,即所謂的“轉向過度”的狀況。當車尾擺定后,兒子將方向盤轉回前方并加大油門,車子的重心再度回到后輪,我們又能在直路上流暢地加速前進,同時享受著完全控制車子的快感。我、兒子和車都同時享受著這個美妙體驗。

第四個例子,“推薦系統”與前三個例子有很大的差異。它比較慢、不甚優雅,但是更加智能。然而,它仍是人與復雜系統之間積極互動的一個很好的例子,主要因為它只做建議而不做控制,不會令人討厭:我們對系統提出的建議,有接受與否的自由。這類系統各有不同的運作方式,不過大都是通過分析你過去的選擇和活動,然后在它們的數據庫里搜尋相似的相關條目,并且分析那些同你有類似興趣的人的喜好,然后提出你可能喜歡的建議。只要它們呈現給你的建議方式并不侵犯到你,只要你是出于自愿加以審視和參與,這種系統就不無裨益。如果能夠讀到一些書籍摘要,瀏覽書本目錄、索引和其他讀者的書評,就可以幫助我們做出是否購買的決定。有些網站甚至解釋了為何做此推薦,讓人們根據自己的興趣自行設定推薦條件。我曾在實驗室看過一些推薦系統,它們能夠注意到你的活動,所以當你在閱讀或寫作時,它們能提供與你正在瀏覽的材料內容相關的其他資料。這些系統功能表現如此良好有幾個原因。首先,它們提供有價值的東西,這些資料通常切題并且有用。其次,它們并不冒昧打擾你的工作,靜靜地待在一旁,不分散你在主要事物上的注意力,當你需要時,它會隨時接受召喚。當然,并非所有的推薦系統都如此有效,有些的確會冒昧竄入,甚至侵犯你的隱私??傊?,設計良好的推薦系統能增加人和機器之間互動的愉悅性和價值。

當我騎馬時,對馬和我而言都不是件愉悅的事。馬與騎手之間平穩、優雅的互動極需技巧,而我缺乏這些。因為我不知道自己在做什么,我和馬都明白這一點。同樣,當我看到駕駛者在開車時沒有信心和技巧,作為乘客,我就會覺得不安全。“共生”是個很好的觀念,這是一種合作、互利的關系??墒蔷腿缥以谇叭齻€例子中所提到的狀況,建立共生關系需要付出相當大的努力,要從訓練和技巧中得來。在其他情況下,譬如第四個例子,雖然使用者無須具有高度熟練的技巧和必要的培訓,這些系統的設計者仍然需要注意合適的社交方式。

我曾把本章的草稿貼在我的網站上,之后有一群研究者來信告訴我他們正在探討“馬與騎手”的比喻在操控汽車和飛機上的應用。他們稱這個比喻為“H—比喻” [3] ,H代表“馬”(horse)。美國維吉尼亞州蘭利市太空總署(NASA)的科學家正在同德國布藍茲維(Braunschweig)太空運輸中心的科學家合作,以便了解如何建立這樣的系統。我曾到布藍茲維去拜訪,了解他們的工作(很有趣的工作,在第三章會再次提到)??雌饋?,騎手似乎將某些控制權交付給馬兒:韁繩松弛時,馬有更多的自主權;韁繩收緊時,騎手將有更多的控制權。技巧嫻熟的騎手不斷地改變韁繩的松緊來與自己的馬兒溝通,調整因環境變化所需的不同的控制權。美國和德國的科學家正在設法把這種關系運用到人機互動上——不只是汽車,還有房子和家居設備。

李克萊德半世紀以前提出的“共生”概念,是兩部分的融合,一半是人,另一半是機器,二者之間適當的結合,合作順暢,成效卓著,合作的結果超過任何一方單獨產生的效果。我們需要了解如何最有效地實現這種合作互動,使這種合作自然而然地發生,而無須訓練及技巧才能發生。

易驚的馬,敏感的機器

如果車子和駕駛員之間的互動像一匹馬和高超的騎手之間那樣順暢,這意味著什么?假設一輛車太靠近前面的車子,或以設定為危險的車速行駛,此車會因此而顯得猶豫不決或者驚恐萬分?假如車子對適當的指令顯出順從、優雅的反應,但對不合理的指令顯出遲疑或不情愿的反應?我們能否設計出這樣的車子,其車身反應能給駕駛員傳遞安全狀況的信息?

那么你的家呢?如果擁有一座敏感易驚的房子會怎么樣?我可以想象吸塵器或烤箱調皮搗蛋,我希望它們做的事情不做,偏要去做它們自己想做的。那么房子呢?現今一些廠商不動聲色地將你的房子變成自動化的怪獸,隨時都為你的利益著想,甚至在你還不知道需要和想要什么時,就先提供了你需要和想要的一切。很多公司急著建設、配置和控制這些“智能住宅”——當你在屋里溜達時,它們會根據對你心情的感知來控制室內光線,選擇播放音樂,或者轉換電視頻道。這些“聰明、智能”的設備讓我們想起一個問題:我們如何與這些“聰明”的設備溝通?如果想學會騎馬,我們需要練習,甚至上騎馬課。那么,我們是否也需要練習如何使用我們的房子,還要上課學習如何與家居設備相處?

假如我們能夠建立人與機器之間自然互動的方法,結果如何?我們可否從熟練的騎手與馬兒的互動身上學得一些方法?或許,對人與馬之間以及汽車與駕駛員之間的行為和狀況,我們需要進行適當的行為方式對照。汽車如何表現出緊張的感覺?相對于馬的姿勢或不安,汽車有什么相似的表現?如果一匹馬用后退和緊繃的頸部肌肉來表達它的情緒狀況,那汽車如何表現?能不能讓汽車突然后退,車尾下墜,車頭抬高,甚至車頭左右搖擺呢?

有些實驗室已經開始探索類似馬兒從騎手身上得到的自然信號。汽車廠商的科學家已經在做情緒和注意力方面的實驗研究,而且至少有一部已上市的汽車在方向盤軸上裝有電視攝像機來觀察駕駛者有沒有專心。如果車子發覺即將撞車而駕駛者還在東張西望,汽車就會自動剎車。同樣,科學家們也致力于開發類似的智能住宅來監控屋內的居民,判斷人的情緒狀態,調節屋內溫度、光線和背景音樂。我曾參觀過幾個這方面的實驗,也觀察了結果。在歐洲一家大學的實驗室中,受試者先被安排玩很費心力的電腦游戲,然后到一間有特殊裝備的實驗室輕松休息。實驗室備有舒適的椅子、溫馨美觀的家具,令人心情愉悅,還有特別配置的可以讓人放松的燈光。我試用過后,發現那環境真的令人輕松愉快。這項研究工作的目的是要了解如何開發出配合居住者情緒狀態的屋內環境。一個房間能否感受到居住者的壓力然后自動加以疏解放松?或者房間覺察到居住者想要加油打氣,從而使用明亮的光線、活潑的音樂和溫暖的色彩來呈現出動感激情的模式?

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